汽车物联网平台开发案例分析！

时下，各个大公司动辄万亿、千亿的物联网和工业4.0做预热以及市场宣传，然而，物联网如何能够真正的为企业，行业所服务?如何实现行业客户需求?如何帮助工业企业实现产业升级?本文想通过分享作者实施的物联网案例来分析，启发对物联网实施的一些思考。

　　本文分享的案例：某知名汽车天窗厂商

　　客户目标：希望通过物联网技术实时在线的了解每个供货商注塑机生产部件的状态，并且能够通过采集的数据分析出产品的质量，以及供货商的产能。

　　现状：使用日本一家的传感器，将采集的数据存储到本地设备上，再由特定的PC端软件并由技术支持人员进行现场分析，给出报告。

　　传统供应商模式：日本传感器公司销售传感器和存储设备，通常4个传感器+存储设备的价格再4-6万之间。一台注塑机通常安装8个传感器。

　　项目特点：

　　1小项目

在接触项目初期，如果从IT角度看，本案例只是一个简单的物联网项目，为了满足客户将注塑机上每个采集点的数据实时采集到云端，并能够展示出来，注塑机的数量也不多，用到的通讯、数据上报、数据展示都为物联网，云技术比较成熟的技术。

　　这种方案是目前通用的物联网解决方案：局域物联网用Zigbee通讯，云端服务器通讯使用GPRS传输。特点是：扩展性好。单个项目实施周期快。

　　但经过与客户多次沟通以及技术分析后，最终却选择了ADC直连的方式进行数据采集，具体原因在文章后面有详细介绍。

　　2新技术

　　虽然本项目是个小项目，但是运用的确实物联网最新的案例设计思想，局域物联网组网+广域连接+云端接入技术+云端数据分析技术。这是一个简单易懂的物联网实施的典型案例，局域物联网组网技术采用Zigbee连接(最终采用有线连接);与云端采用GPRS移动通讯方式避免工厂布线的复杂度;云端接入采用MQTT方式;云端技术分析采用时序数据库存储和机器学习的基本算法，从而全生命周期的检测;同时利用公有云搭建服务器，使得项目的前期投入成本非常低，在数据量增加的时候可以弹性扩充。所有这些技术都是物联网技术和云技术向传统行业推进时候提供的先进的技术。

　　3高难度

　　在本项目中遇到几个问题也是物联网实施过程中的通用的几个问题使得本项目的难度很高.

　　找到合适的传感器：

　　本项目中注塑机床上对压力传感器的要求是采样频率快，采样精度高，同时探头面积大小等问题。

　　在物联网实施中，找到满足要求的传感器是大多数项目实施中遇到的问题，原因在于物联网实施方通常是从IT行业渗透而来，对行业的基础链条不清楚，因此很难短期内找到合适的传感器供货商。

　　DTU设备需要重新设计：

　　DTU需要能够本地存储一个周期内的数据，再上传到云端。如果采用Zigbee分布采集，然后由DTU上传到云端，那么采样的数据不能够准确，无误的按照时间顺序传送出去，因为Zigbee是无连接的协议(这是目前很多Zigbee组网的缺陷，不是Zigbee本身的缺陷，是因为Zigbee之上没有类似TCP/IP这种可靠传输的网络层协议)，因此最后本方案采用DTU和 8个传感器直接使用有线ADC采样，因此需要设计新的DTU设备，硬件的开发周期又有一定时间，因此本项目的周期比较长。

　　云端数据分析：

　　需要行业专家提供合理的曲线和采集的数据进行对比分析，那么和行业专家的

　　沟通，采用计算机需要的信息也是一个沟通上的问题。

　　4大市场

　　注塑机每年国内的销售是10万台左右，如果按照传统报价每年将是50亿的市场增量，更不用说存量市场了。

　　这个案例解决的汽车天窗厂商的长期困扰的两个问题：

　　天窗供货厂商的产品质量

　　供货商的产能。

　　这对供应链的影响甚至工业4.0的应用实施都很有借鉴意义。

　总结

　　因此从本项目来说项目非常典型，非常值得从事物联网企业借鉴，也为行业客户如何以点带面切入最新的物联网技术提供一个切实可行的思路。